[МГУПП] Основы прикладной математики для экономистов (Александр Красинский)

[Moderator]

Этот курс для Вас, если Вы: 1. Работаете экономистом в развивающейся компании. 2. Работает бухгалтером, но заинтересованы в повышении профессионального уровня. 3. Стремитесь работать финансовым аналитиком. 4. Хотите получить дополнительные навыки, обучаясь на экономическом направлении в университете. Чему Вы научитесь? 1 Применять методы прикладной математики для исследования основных типов экономических задач 2 Способам принятия оптимальных решений в задачах организационного управления экономическими объектами и навыкам их применения при анализе задач управления конкретными объектами или процессами Программа курса 1. Исследование операций как наука и искусство. Краткая историческая справка. Искусство моделирования. Структурные характеристики задач формирования управляющих решений. Предварительная классификация моделей. 2. Анализ модели на чувствительность с использованием симплекс-таблиц. Изменение коэффициентов функции прибыли. Двойственность и анализ на чувствительность. Экономическая интерпретация двойственности. 3. Целочисленное программирование. Дробный алгоритм решения полностью целочисленных задач. Отсечение Гомори. Метод ветвей и границ. 4. Динамическое программирование. Задача распределения капиталовложений. Задача о рюкзаке. 5. Однопродуктовая динамическая модель. Понятие о горизонте планирования. 6. Линейное программирование. Анализ модели на чувствительность. Анализ модели на чувствительность для задач малой размерности (графическое решение). 7. Двойственный симплекс метод и его применение к анализу чувствительности. 8. Модели управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Однопродуктовая модель с разрывами цен. Многопродуктовая статическая модель с ограничениями на емкость складских помещений. Модели с дефицитом. 9. Задача календарного планирования трудовых ресурсов.