[Нетология] Продвинутый SQL (2023)

[Moderator]

Описание:
Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL

Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.


Зарплата SQL-разработчика (По данным hh.ru)

60 000 - 120 000 р — junior-специалист с опытом до 1 года
120 000 - 180 000 р — middle-специалист с опытом 1–3 года
от 180 000 — senior-специалист с опытом более 3 лет



Кому будет полезно

Аналитикам
_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач

Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию


Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями

Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
Понимать реляционную модель
Знать DDL и DML
Понимать особенности работы с разными типами данных
Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться

На курсе вы научитесь
Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
Проектировать и администрировать базы данных
Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
Писать хранимые процедуры и триггеры
Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные
Интегрировать SQL с другими сервисами и приложениями
Командная строка. DCL и TCL
Командная строка
Интерактивный режим
Резервное копирование
DCL
Транзакции
Блокировки
TCL
Хранимые процедуры
Хранимые процедуры
— Циклы и условия
— Возврат скаляра и таблиц
— Execute
— Raise exception
— Call

Триггеры
— Триггеры событий
— Видимость
— Общий триггер


Зависимости. Нормализация и денормализация
Зависимости
Правила вывода
Нормализация
Денормализация


Основы проектирования
Архитектурные модели
Модели данных
Основы проектирования

Масштабирование
Горизонтальное и вертикальное шардирование
— Наследование
— Партиционирование
Репликация Master-Slavе
PostgreSQL extensions
Tablefunc
PostGIS
File_fdw
Postgres_fdw
Pg_stat_statements

Интеграция
Api
Redis
Ваше резюме после обучения
SQL-разработчик
Ключевые навыки
Подготовка данных для использования
Шардирование данных
Написание функций и триггеров
Понимание физической и логической структуры данных
Понимание специфики PostgreSQL
Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL
Инструменты, которые вы освоите
PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)