[Нетология] Deep Learning (Алексей Кузьмин)

[Moderator]

Эндрю Ын, основатель Coursera, профессор Стэнфордского университета; бывший главный научный сотрудник Baidu и основатель Google Brain Чему вы научитесь на курсе Работать с многомерными свёртками Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике Управлять историей И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing Реализовывать NLP с нуля От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей State-of-art сегментации Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN Отличать дескриминатор от генератора Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её Строить языковые модели NLP в 2019 году растет быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста