[Сергей Голубицкий] Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге

[Moderator]

Автор: Сергей Голубицкий Название: Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге. Спойлер: Описание далее День первый День 1 14 ноября , начало в 19:30 , продолжительность — 2 ч. Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров: от нейрона к перцептрону функции преобразования типы нейросетей вводные и промежуточные уровни процедура обучения Accumulated Error Indices (AEI) Distribution Pattern Weight Histogram Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте: понятие цикла, естественные циклы принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности внутренние и внешние циклы классический спектральный анализ и Преобразование Фурье вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации форвардный анализ и Q Spectrum Обзор программного комплекса для работы с нейросетями: интерфейс основные модули для наших задач портирование исходных котировочных данных в программу День второй День 2 17 ноября , начало в 19:30 , продолжительность — 2 ч. Натуральные циклы: годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые кумулятивная волна Annual Q Strategy Moon Q Strategy Астрофизические циклы: планетарные циклы Composite Box Turbo Cycles ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor) Внутренние циклы: спектральный анализ на преобразовании Фурье временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования Q Cycles Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть: определение входных и выходных узлов Cycle Box - Events Clipboard портирование внутренних циклов портирование натуральных циклов портирование астрофизических циклов и FAM Model Astro Regression Model Forecast Mill Library топология сети обучение сети 8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial)