[Сетевая Академия Ланит] Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python. 2020

[Moderator]

Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python: Python3_Exp Python Data Analysis with NumPy and Pandas Курс позволит позннакомиться с основными библиотеками для анализа данных Pandas, NumPy и matplotlib, расcчитанных на опытных программистов на Python. После изучения курса вы сможете: Использовать средства модуля NumPy для работы с массивами чисел и матрицами. Работать с библиотекой Pandas для анализа данных. Визуализировать данные в таблицах данных (dataframe) библиотеки Pandas при помощи библиотеки matplotlib. Модуль 1: Библиотека NumPy. Одномерные массивы. Многомерные массивы. Получение базовой информации о массиве. Сравнение массивов NumPy со списками Python. Универсальные функции. Изменение части массива. Добавление вектора строки ко всемстрокам. Случайные выборки. Модуль 2: Pandas. Ряды данных (Series) и таблицы данных (DataFrames). Получение доступа к элементам ряда данных Series. Выравнивание рядов Series. Сравнение одного ряда (Series) с другим. Поэлементные операции. Создание таблицы DataFrame из массивов NumPy. Создание таблицы DataFrame из рядов типа Series. Создание таблицы DataFrame из файлов с разделителями CSV. Указание строк и столбцов. Очистка данных. Выбор столбцов и строк. Скалярные данные: at[] и iat[]. Выбор элементов при помощи булевских индексов. Модуль 3: Построение графика с помощью matplotlib. Встраивание графика в блокнот IPython. График. Столбчатый график.