- Регистрация
- 24.09.2021
- Сообщения
- 38 365
[Специалист] Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных ( Лидия Максимова) Обучение проходит на последней версии Excel 2019! По роду своей деятельности Вы часто сталкиваетесь с задачами анализа и прогнозирования в Excel и являетесь опытным, уверенным пользователем этой популярной программы? В таком случае Вы точно знаете, что совершенству нет предела! Не секрет, что наглядная подача информации в современном мире позволяет быстрее добиться понимания руководства, партнеров и заказчиков. Пройдя обучение на этом курсе, Вы расширите знание встроенных функций MS Excel в рамках категории «Ссылки и массивы» и не только, а в совокупности с формулами массивов Вам откроются новые возможности обработки данных. Вы научитесь создавать нестандартные сложные диаграммы, которые помогут визуализировать данные, сделать их запоминающимися и легкими в управлении. Вы узнаете о новых типах диаграмм, которые появились только в Microsoft Excel 2019. Часто выбираете между различными ситуациями? Тогда изучение компонентов группы «Анализ «Что если» значительно облегчит Ваш выбор. Делаете прогнозы? Тогда вам в помощь регрессионный анализ, а также новая возможность 2019 версии - быстрый прогноз с использованием листа прогноза. Необходимо подобрать оптимальные исходные данные для получения результата? «Подбор параметра» и «Поиск решения» спешат Вам на помощь. Есть внешние источники? Они Вас замучили? Научитесь не только импортировать данные, но и создавать запросы с использованием Microsoft Query. А если есть необходимость строить отчеты по данным OLAP-куба, то и это Вы тоже сможете! Этот курс читают только сертифицированные тренеры Microsoft! Вы научитесь - Создавать формулы массивов для обработки данных с использованием встроенных функций разных категорий - Строить нестандартные типы диаграмм для наглядного сравнения и анализа числовых данных - Использовать новые типы диаграмм: воронкообразная и картограмма - Управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления - Прогнозировать развитие ситуаций разными способами, в том числе с учетом сезонности - Выбирать оптимальные стратегии решений с помощью Сценариев и Таблиц данных - Решать задачи одно- и многокритериальной оптимизации - Использовать быстрый прогноз с использованием листа прогноза - Импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access. - Создавать запросы к внешним данным с использованием надстройки PowerQuery - Строить отчеты сводных таблиц по данным OLAP-куба Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Содержание складчины (файлы и папки) 1_1.mp4 [75m 371k 834] 1_2.mp4 [86m 958k 280] 1_3.mp4 [103m 389k 579] 1_4.mp4 [87m 245k 216] 2_1.mp4 [96m 709k 700] 2_2.mp4 [108m 796k 245] 2_3.mp4 [91m 371k 407] 2_4.mp4 [77m 888k 976] Материалы 1 Функции Ссылки и Массивы.xlsx [179k 951] 2 Пользовательские форматы.xlsx [111k 892] 3 Диаграммы.xlsx [5m 712k 382] 4 Прогнозирование данных.xlsx [38k 895] 5 Анализ ''Что если'' и Оптимизация.xlsx [81k 208] 6 Обработка внешних данных.xlsx [73k 200] Алмазы.txt [390] Источник БД Access.accdb [1m 249k 280] Источник БД Excel.xlsx [62k 620] Источник Сотрудники 2018.txt [3k 929] Источник Сотрудники 2019.txt [4k 338] Источник Товары и Поставщики.accdb [557k 56] Источник Филиалы.xlsx [88k 130] Источник Центр.xlsx [82k 367] УПРАЖНЕНИЯ ЭКСЕЛЬ3.xlsx [645k 986] УчебныйКуб.cub [5m 496k 832] ЭКСЕЛЬ3 2019 Методичка Анализ и Визуализация данных.pdf [6m 970k 258] Объем: 714Мб. |