[SkillFactory] Курс по математике для Data Science

[Moderator]

Описание курса: Чтобы стать квалифицированным специалистом в области Data Science, нужно очень хорошо знать законы математики. Это очень сильно поможет при решении нетиповых задач и разработке новых проектов. Этот курс поможет студентам изучить и закрепить материал по математике и статистике для Data Science. Почему стоит пройти именно этот курс? Простое и доходчивое объяснение, которое поможет освоить начальные знания любому новичку; Большое количество практики. Применение полученных знаний на реальных задачах; Изучение основных закономерностей в нейронных сетях и машинном обучении; Программа курса Модуль 1. Линейная алгебра. Работа с матрицами и векторами; Решение задач оптимизации и визуализации; Основы линейной регрессии; Модуль 2. Матанализ. Понятия градиента и градиентного спуска; Производные и экстремумы функций; Решение задачек на поиск выигрышной стратегии; Закрепление материала; Модуль 3. Теория вероятности и статистики. Комбинаторика; Теорема Байеса; Решение задач и закрепление материала; Модуль 4. Временные ряды и прочие методы машинного обучения. Анализ временных рядов; Прогноз бюджета, закрепление материала; Как будет проходить обучение? Изучение материала; Выполнение практики, состоящей из 3 частей; Закрепление полученных навыков на специальном задании;