[SkillFactory] Науки о данных

[Moderator]

После выпуска вы сможете работать на позициях:
- AI DEVELOPER
- ML DEVELOPER
- BIG DATA ENGINEER

Программа обучения
Первый семестр
В первом семестре вы научитесь применять язык Python для задач анализ данных, поймете каким образом математика помогает анализировать и систематизировать огромные массивы данных, освоите ключевые алгоритмы машинного обучения.
— Производственная практика 6 з.е.
— Учебная практика 3 з.е.
— Философия и методология научных исследований 2 з.е.
— Программирование на Python 6 з.е.
— Продвинутое программирование на Python 4 з.е.
— Иностранный язык 2 з.е.
— Математика и алгоритмы машинного обучения 8 з.е.
Второй семестр
Во втором семестре вы научитесь управлять процессом разработки ML-решений, освоите принципы хранения и обработки данных, научитесь применять основные фреймворки глубокого обучения.
— Иностранный язык 2 з.е.
— Производственная практика 7 з.е.
— Учебная практика 3 з.е.
— Глубокое обучение в науках о данных 7 з.е.
— Инжиниринг данных 6 з.е.
— Системы хранения и обработки данных 4 з.е.
— Менеджмент для наук о данных (стартап) 4 з.е.
Третий семестр
В третьем семестре вы сможете выбрать один из трех образовательных треков: Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer, или построить свой собственный образовательный маршрут (выбрав интересные дисциплины из каждого трека).
— Производственная практика 8 з.е.
— Учебная практика 3 з.е.
— Модели ML в продакшн 7 з.е.
— INTENSIVE Инфраструктура больших данных 2 з.е.
— Инструменты Big Data 8 з.е.
— Компьютерное зрение 7 з.е.
— Современные модели машинного обучения 7 з.е.
— Современные методы DevOps 7 з.е.
— Анализ естественного языка 8 з.е.
Четвертый семестр
— Advanced data visualization 4 з.е
— Задачи генерации в NLP 4 з.е
— Dive in Reinforcement learning 4 з.е
— Соревновательный DS (Advanced data preprocessing, Hyperparameter optimization) 4 з.е
— Подготовка к ГИА и ГИА 8 з.е.
— Производственная практика 15 з.е.