[Udemy] Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

[Moderator]

Чему вы научитесь Оценка сложности алгоритмов Нотация Big O Решение задач с собеседования в Google Случаи сложности Сравнение сложностей Сравнение математических функций Оценка типичных сложностей Сложность log N Оценка сложности строк Сложность рекурсивных функций Амортизационный анализ Сложность по памяти Требования Начальные навыки программирования Описание Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов. Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon. Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования. Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим! Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science. Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала! Для кого этот курс: Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple Разработчики, желающие научиться писать быстрый код