[Udemy] Python ООП - С нуля до Профи (Никита Хохлов)

[Moderator]

Краткое описание ООП: Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов. Объект — это что-либо, у чего есть какие-либо характеристики и то, что может выполнить какую-либо функцию. Главным понятием ООП является понятие программного объекта. Вообще говоря, большинство сущностей на планете Земля – это некие объекты. И с частью из них мы взаимодействуем при помощи программирования. Банковский счёт, персонаж компьютерной игры или анимированный виджет сайта – всё это легко представить в виде объектов. Можно сказать, что объектно-ориентированное программирование позволяет смоделировать реальный объект в виде программного. Чему вы научитесь - Объекты и классы - Атрибуты (Setattr, getattr, delattr, dict) - Инициализация объектов и аргумент self - Свойства (getter, setter, deleter) - Dunder методы (get, set) - Статические методы (@staticmethod) - Slots - оптимизируем потребление памяти - Dunder метод (New) - Методы класса (@classmethod) - Инкапсуляция - публичные, приватные и защищенные атрибуты - Моносостояние - принцип работы - Полиморфизм на примере (@singledispatch) - Dunder методы (str, repr, len, del) - Dunder методы (bool, bytes, float, int) - Dunder методы (pow, reversed, truediv) - Dunder методы (next, iter, call) - Контекстный менеджер в классе используя (enter, exit) - Dunder методы (add, sub, eq, hash) - Работа с атрибутами (hasattr, getattr) - Dunder методы (getitem, setitem, delitem, mul) - Наследование и перегрузка методов - Разбираем (isinstance, issubclass, getsizeof) - Переопределение методов родителя - Дата-классы (@dataclass) - Множественное наследование (mro, vars, callable, super) - Абстрактные методы (ABCMeta, abstractmethod) - Декораторы классов - Динамическое редактирование класса - Метаклассы Требования - минимальные знания языка Python Описание Темы которые мы изучим: - Объекты и классы - Атрибуты (Setattr, getattr, delattr, dict) - Инициализация объектов и аргумент self - Свойства (getter, setter, deleter) - Dunder методы (get, set) - Статические методы (@staticmethod) - Slots - оптимизируем потребление памяти - Dunder метод (New) - Методы класса (@classmethod) - Инкапсуляция - публичные, приватные и защищенные атрибуты - Моносостояние - принцип работы - Полиморфизм на примере (@singledispatch) - Dunder методы (str, repr, len, del) - Dunder методы (bool, bytes, float, int) - Dunder методы (pow, reversed, truediv) - Dunder методы (next, iter, call) - Контекстный менеджер в классе используя (enter, exit) - Dunder методы (add, sub, eq, hash) - Работа с атрибутами (hasattr, getattr) - Dunder методы (getitem, setitem, delitem, mul) - Наследование и перегрузка методов - Разбираем (isinstance, issubclass, getsizeof) - Переопределение методов родителя - Дата-классы (@dataclass) - Множественное наследование (mro, vars, callable, super) - Абстрактные методы (ABCMeta, abstractmethod) - Декораторы классов - Динамическое редактирование класса - Метаклассы Какие задания мы выполним? - Рассмотрим связь классов и экземпляров в памяти компьютера - Научимся переопределять поведение классов и базовых операторов - Разберем полиморфизм, наследование, инкапсуляцию на простых примерах - Рассмотрим принцип динамического редактирования классов - Рассмотрим основные концепции метапрограммирования - Научимся оптимизировать классы и использовать декораторы классов - Рассмотрим продвинутые темы для работы с полиморфизмом и дата-классами Для кого этот курс: - начинающие разработчики Python - разработчики, которые хотят изучить ООП на профессиональном уровне